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COMMENT DEVENIR UN BON DATAJOURNALISTE

Les inscriptions sont fermées

A propos du cours

Objectif du cours

L’objectif de ce MOOC est d’acquérir des connaissances théoriques et pratiques sur le datajournalisme et de définir son rôle par rapport au journalisme traditionnel. Il permettra également de découvrir et d’appréhender des outils d’analyse, de collecte et de visualisation de données.

A l’issue du cours, les participants auront:

  • Des connaissances théoriques sur le datajournalisme et son rôle par rapport au journalisme traditionnel.

  • Intégré les contraintes de base inhérentes au traitement des données par une machine plutôt qu'un humain. Ils sauront structurer et formater leurs données afin qu'elles soient “machine readable”.

  • La connaissance d’une panoplie d’outils d’analyse, de collecte et de visualisation de données.

  • La capacité de trouver rapidement un angle et de le traiter visuellement.

  • Les compétences nécessaires pour imaginer, estimer, spécifier et réaliser des projets avec des développeurs et des designers, de la répartition des tâches au suivi et à la coordination du projet.

  • Le réflexe de conserver un esprit critique lorsqu’ils sont confrontés à des données.

Tout au long du MOOC, les participants seront encouragés à mettre en pratique directement les enseignements, en échangeant via un forum et les réseaux sociaux.

Pré-requis

Aucun pré-requis technique ou mathématique n'est nécessaire à la bonne compréhension du cours. Seule la maîtrise de la navigation web est recommandée.

Intervenant

Course Staff Image #1

Nicolas Kayser-Bril

Programmeur autodidacte, Nicolas Kayser-Bril a notamment travaillé pour Le Monde, Rue89, Les Inrockuptibles, après des stages dans les rédactions du Soir, de Associated Northcliffe Digital et de Radio Free Europe. Il intervient régulièrement dans les écoles de journalisme et participe à de nombreuses conférences professionnelles en Europe et ailleurs.

Nicolas a ensuite fondé, avec Pierre Romera, une agence spécialisée dans le journalisme de données, Journalism++, fin 2011. La société a contribué à développer l’outil de visualisation de données Datawrapper et la plateforme d’analyse de données Detective.io. Nicolas a également coordonné l’enquête transnationale The Migrants’ Files sur les dangers des flux migratoires en Europe, et obtenu un prix aux Data Journalism Awards 2014.

Journalism++ travaille pour des clients comme Arte, France Télévisions, l’AFP et de nombreux autres médias européens.

Déroulé du MOOC

Contenu gratuit

  • Par semaine : 5 vidéos de 8 à 10 minutes chacune + 2 quiz d'évaluation

  • Des intervenants et experts extérieurs pour illustrer chaque cas concret

  • Une session vidéo live par semaine, chaque jeudi, présentée par Nicolas Kayser-Bril, pour poser vos questions en direct

  • Un forum pour interagir avec Nicolas Kayser-Bril et les autres participants et intervenants

Semaine 1: Datajournaliste, un métier d'avenir : les bases, les opportunités

  • Aux origines du datajournalisme pour comprendre son avenir

  • La méthode du journaliste de données

  • Organiser des données et structurer une enquête

  • Trouver les données : où quand, comment ?

  • Comment détecter les données fausses

Semaine 2: De l'analyse à la visualisation : les concepts pour devenir datajournaliste

  • Comment contextualiser les données

  • Comment analyser un jeu de données

  • Les visualisations simples

  • Les visualisations complexes

  • Cartographie et géocodage

Semaine 3: Datajournalisme et salle de rédaction : un bon mariage, mais attention au divorce !

  • Les meilleures pratiques de datajournalisme

  • Travailler en équipe et avec un chef de projet

  • Pourquoi et comment utiliser les statistiques

  • Les mots pour communiquer avec un développeur

  • Du choix des sources à l'analyse de réseau

Semaine 4: Les dernières tendances du datajournalisme Et maintenant à vous de vous lancer

  • Crowdsourcing : les atouts et les obstacles

  • Accès aux données publiques : les pièges à éviter

  • Le guide pratique du scraping

  • Comment éviter la data-manipulation

  • L'avenir: big data et entreprise mediadata

Options premium

  • Un pack de 4 tutoriels vendu 50 euros , pour mettre en pratique les cours dispensés sur les 4 semaines du MOOC Datajournalisme (tutoriels : Google Spreadsheets, Datawrapper, CartoDB, OpenRefine)

  • Un certificat de participation au MOOC est délivré pour les apprenants ayant participé à tous les quiz du MOOC et souscrit l'option premium

Tutoriel 1: Google Spreadsheets

  • Les formats de fichier: XLS, CSV, TSV

  • L’encodage des caractères

  • Les outils: Excel vs. OpenOffice vs. Google Spreadsheets

  • Utiliser un tableur: Les cellules et les fonctions

  • Le tableau croisé dynamique

  • Les fonctions Recherchev() et Rechercheh()

Tutoriel 2 : Datawrapper

  • Formater les données

  • Importer les données

  • Explorer les options des visualisations: Quand utiliser quoi?

  • Publier la visualisation

Tutoriel 3: CartODB

  • Latitude, longitude

  • Geocoder des données (dans CartoDB/ailleurs)

  • Les “wizards” des visualisations

  • Changer le style des points

  • Changer le contenu des infowindows

  • Publier la carte

Tutoriel 4 : OpenRefine

  • Télécharger et installer

  • Importer un fichier

  • La navigation par facette

  • Nettoyer les données avec la fonction “cluster”

  • Importer des données dans Datawrapper

FAQ

Qui peut suivre ce cours ? Quels sont les pré-requis ?

Ce MOOC est ouvert à tous : journalistes, professionnels de la communication, du marketing et des réseaux sociaux, ou encore étudiants dans ces domaines. Aucun pré-requis technique ou mathématique n'est nécessaire à la bonne compréhension du cours. Seule la maîtrise de la navigation web est recommandée. Veuillez consulter les recommandations sur la page de description du cours. Pendant le cours, si vous souhaitez des suggestions de supports d'apprentissage complémentaires, vous pourrez en faire part au formateur Nicolas Kayser-Bril et aux autres intervenants via les forums organisés pour le MOOC.

Quel est le coût ?

Les 4 semaines du MOOC sont gratuites. Nous vous proposons également l'accès à des tutoriels qui vous permettront de prendre en main les outils indispensables au datajournalisme. Le tarif unique est de 50 euros pour avoir accès à ces tutoriels.

Que faire si je rencontre des problèmes d'inscription, login ou d'accès au cours ?

La plupart des problèmes d'inscription, login ou d'accès au cours sont dus à de simples problèmes de navigateur. Voici nos conseils : vider le cache, passer à la version actuelle de Chrome ou Firefox, puis s'assurer que, dans les paramètres de navigation, Javascript et les cookies sont autorisés.

Si les problèmes persistent, écrivez à moocjournalisme@firstbusinessmooc.org.

Que se passe-t-il après l'inscription ?

Vous recevez une activation de votre compte par email. Vous rentrez votre code d'accès chaque fois que vous voulez rejoindre votre cours. À partir de la date de démarrage du cours, vous pouvez visionner, en début de semaine de cours, les vidéos d'une même partie ; vous avez rendez-vous une fois par semaine le jeudi à 20h pour la vidéo live, accessible de toute façon ultérieurement car elle est enregistrée ; vous communiquez avec le professeur et les autres participants par chat et forum ; vous pouvez tester votre acquisition de connaissances par des quiz.

Quand ce cours commence-t-il/finit-il ?

Ce MOOC débute le 6 octobre. Du contenu sera disponible sur la plateforme avant même la date de début du cours pour vous permettre la pris en main de la plateforme de formation. Les périodes de cours sont communiquées dans la fiche de description. Vous pouvez arrêter de suivre le cours quand vous le souhaitez. Il termine le 31 octobre. Les certificats seront adressés dès fin novembre aux participants.

A quelle heure est le cours ?

Les cours ont lieu à votre convenance. Vous préférez veiller et travailler tard? Aucun problème. Les vidéos et QCM sont disponibles 24h/24, ce qui signifie que vous pouvez visionner les vidéos et faire les exercices pendant votre temps libre. Vous avez rendez-vous une fois par semaine le jeudi à 20h pour une session live de questions / réponses, qui sera aussi disponible pour un visionnage ultérieur.

Quelle charge de travail le cours requiert-il ?

Le nombre indicatif d'heures de travail personnel est communiqué sur la page de description du cours ; il est recommandé de suivre le cours assidûment chaque semaine. Les vidéos de cours et les vidéos live étant enregistrées, il est toujours possible de rattraper une partie du cours passé.

Est-ce que je peux télécharger le contenu du cours sous forme de livre ?

Le contenu des cours du MOOC ne peut être consulté que via le navigateur. L’œuvre (textes des vidéos, quiz, glossaires et références) est mise à disposition selon les termes de la licence publique Creative Commons (licence cc-by-nc 2.0). L’œuvre est protégée par le droit de la propriété littéraire et artistique ou toute autre loi applicable. Toute utilisation de l’œuvre autre que celle autorisée par cette licence est réservée. L’exercice de tout droit sur l’œuvre mise à disposition emporte acceptation des termes de la licence. En raison du caractère contractuel de la licence, l’offrant accorde à l’acceptant les droits contenus dans cette licence en contrepartie de son acceptation.

Comment puis-je rencontrer d'autres participants ?

Tous les cours ont un forum de discussion mis à votre disposition. Les sessions live Spreecast permettent aussi d’échanger entre participants et avec l’intervenant du MOOC via un chat. Vous pouvez également nous suivre sur Twitter, Facebook, Linkedin et Google+. Par ailleurs, des rencontres permettant aux participants de se réunir pour échanger ou préparer des études de cas ensemble pourront être organisées.

Comment puis-je communiquer avec le formateur, les teaching assistants ou les participants ?

Le forum de discussion de la plateforme de formation ainsi que les sessions live Spreecasts sont les meilleurs lieux d'échange pour poser vos questions. Nous vous répondrons aussi rapidement que possible.

Comment nous contacter ?

Vous pouvez nous contacter via les réseaux sociaux (Facebook, Linkedin, Twitter, Google +) ou en écrivant à l'adresse email suivante : moocjournalisme@firstbusinessmooc.org

  1. Numéro du cours

    TST-02
  2. Début du Cours

  3. Fin des cours

  4. Effort estimé

    3 à 5 heures par semaine